Çiqas kurt hîn dibe ku hilberên ku hûn bikar bînin serî
DeepMind dikare du tiştan binivîse: teknolojiya pişta Intelligence-artificial (AI) ya Google, û şirketek ku berpirsiyariya wê ya intelligence-ê ye. Şirket navê DeepMind beşdariya Enstîtuya Inc, e ku şîrkera bavê Google jî ye, û teknolojiya zanyariyê ya DeepMind ev rêve kir ku bi awayek çend projeyên Google û cîhazên xwe hene .
Heke hûn malpera Google- an jî Assistant Google-ê bikar bînin, hingê jiyana te ji hêla Google DeepMind ve di nav awayên hestyar ên hûrgelan de digirtin.
Çawa û Gava Google DeepMind qebûl kir?
DeepMind di sala 2011 de armanca "armanca çareserkirina çareseriyê, û paşê bikar tîne ku ji bo her tiştek çareser bikin." Navnîşan pirsgirêkên fêrbûna çekdar ên makîneyî yên bi çekdarî yên derbarê neuroscience bi armanca afirandina armancên gelemperî yên algorîtmê yên ku bi hêza afirandina hêza gelemperî ya hêzdar ji bo ku hewceyê hewceyê bernameyek bernameyê hîn bibin.
Gelek lîstikên mezin ên di AI-AI-ê deverek mezin bû ku DeepMind bi hev re dan, di şêweya pisporên pispor û pisporên lêkolîner ên artificial, û Facebook bi lîstik kir ku di sala 2012'an de şirket bike.
Têkiliya Facebookê dûr bû, lê Google di sala 2014'an de 500 milyon dolar di DeepMind de derxistin û dest pê kir. DeepMind di dema 2015'an de hate damezirandina karsaziya Google ya ku di dema 2015'an de bû .
Sedema sereke ya ku pişta kirînê DeepMind bû ku dest bi lêkolîna xwe ya zehfî ya xwe ya destûra xwe vekin. Dema kampa sereke ya DeepMind di Londonê de, li pey lêgerîna piştî Îngilîsta dimîne, tîmeke tecrûbeya ku li Dêrsimê Mountain View, California li ser Integrated DeepMind AI bi hilberên Google re veguhestin şandin.
Google bi DeepMind çi dike?
Armanca DeepMind ji bo çareserkirina agahdariya dema ku ew destûra xwe li ser Google şewitandin nayê guhertin. Kar li ser hînbûna kûr berdewam kir, ku celebek mêrkêşî ye ku karê taybetî-ne. Ev tê wateya DeepMind ji bo AII-yê berê ve, karûbarek taybetî ya bernameyê ne.
Ji bo nimûne, Blue-Blue-deep-deep-be-a-be-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-gary-kasparov-şeref-mêr-gary-kasparov. Lêbelê, Deep Blue ji bo karê taybetmendî kir û ji derveyî armanca wê armancek hate çêkirin. Deepmind, ji aliyê din ve hatiye damezirandin, ku ji ezmûnek fêr bibe, ku kîmyewî bi piranîya serîlêdanên cuda hene.
Intelligence intelligence of DeepMind fêr kir ku çawa lîstikên vîdyoyê yên destpêkê, lîstikvanek, ji hêla lîstikvanên mirovahiyê çêtirtirtir e, û komputerek bernameyê Here Goal powered by DeepMind bi dest bi şampiyonê veguhestin pêncê pênc to zero.
Ji bilî lêkolînek paqij, Google jî di heman demê de DeepMind AI yek ji berhemên lêgerîna lêgerîn û hilberên karsaziyê wekî telefonên Home û Android yên yekser yekser dike.
Google DeepMind Çi Jiyana Rojane Xwe çi dike?
DeepMind ji alavên berhemên fêrbûnê yên li seranserî berhemên Google û berhemên Google de pêk tê kirin, da ku eger hûn ji bo tiştek Google bikar bînin, derfetek baş e ku hûn bi rêvek DeepMind re veguherand.
Hinek cihên herî girîng ên DeepMind AI tê bikaranîn, di navnîşana axaftinê, nasnameya fotografî, damezirandinê, tespîtkirin û nasnameyên spam, naskirina destnîşaniyê, werger, Street View, û Her weha Lêgerîna Lêgerîna Navîn jî hene.
Hesabandina axaftina Google ya Super-Rejirandî
Axaftina axaftinê, an enerjiya komputerê ku ji bo emrêbarên şîrovekirina şîrovekirinê, nêzîkî demek dirêj bûye, lê hezkirên Siri , Cortana , Alexa û Assistant Google jî di nav jiyanên rojane de zêde kir.
Di rewşeke teknolojiya nasnameya Google de, fêrbûna kûrtir bi bandorê mezin çêbû. Di rastiyê de, fêrbûna makîneyê destnîşan kir ku dengê dengê Google ji hêla asta astengiya ji bo zimanê zimanî îngilîzî bigire, ji bo ku derê rast wek guhdariya mirovî ye.
Heke ku tu televîzyonên Google hene, wek an Telefon an Android-an jî Google-Google, ev e ku yekser, rast-cîhana cîhanê ji bo jiyana te ve heye. Her dema ku hûn dibêjin, "Okay, Google" di pey pirsekê de, DeepMind bi pîşesaziyên xwe veşartin da ku alîkariya Google alîkariya xwe fêm bikin ku hûn dibêjin.
Vebijêrk ji bo pêvajoya axaftinê ya makîneyê-fêrbûna veguhestineke din heye ku bi taybetî bi malê Google-ê tê gor e. Alexa Alexa ya Unlike, ku ji 8 microfona bikar anîn, ku baştirîn fermanên fêmkirina fêm dikin, Google Home's DeepMind-powered voice recognition tenê tenê du pêdivî ye.
Malpera Malpera Serûpel û Destpêk Dengê Dengê
Peymana kevneşopî ya kevneşopî tiştek tiştek bi navê tatatenative-ê-axaftinê (TTS) tê bikaranîn. Dema ku hûn bi amûreke ku bi vê rêbazê re têkoşîna axaftinê tê bikaranîn, ew databases bi tevahiya axaftinên tije tije dike û ew bi peyvan û bihevre dike. Ev encamên bi xerîbên bêdeng veguherîn, û bi gelemperî gelekî zelal e ku diyar e ku mirov li pey dengê wî tune.
DeepMind bi projeyek dengê dengê bi navê WaveNet ve girêdayî kir. Ev destûr dide we dengên hilberkirî-hilberî, wek ku hûn ji we re bihîstin ku hûn bi telefonê malpera Google-an jî Google-ê re bi axaftina xwe re bipeyivin, da ku ji hêla xwezayî ve bifikirin.
WaveNet jî li ser nimûneyên axaftina mirovî ya însan girêdayî ye, lê ew bikar tîne ku wan tiştek rasterast derman bikin. Di vê yekê de, ev nimûneyên axaftina mirovan ên tedawî dike ku bizanin ka çiqas wavên wavî yên xebatkarê karker a kar dikin. Ev yek ji bo zimanên cûda biaxivin, ew şertên bikar bînin, an jî jî wekî dengek wek kesek taybetî tê perwerde kirin.
Wekî sîstemên TTS yên din, WaveNet jî dengên ne-axaftinê jî, ji bo şikandina û bîhnfirehkirinê, dibe ku ew dikare rastînek realîst e.
Heke hûn dixwazin di navbera dengek bi gotar-a-axaftinê de, ji hêla WaveNet ve hatî çêkirin, di navbera Dêwîstanê de, ji Dîmmind re hin nimûneyên dengên bi balkêş hene ku hûn guhdarî bikin.
Fêrbûn û Google Photo Search
Bêguman agahdariya مصنوestî, lêgerînên wêneyên li ser mijarên hûrgelên mîna tag, hawirdorê li ser malperên nav û navên pelan girêdayî ye. Di navîgasyonên fêrbûna DeepMind de, lêgerîna wêneyên Google Google bi rastî tiştek fêr dikir tiştê ku çi dibînin, da ku hûn wêneyên xwe binêrin û encamên têkildarî bibînin bêyî hewceyê ku tiştek bi xwe re bizanibin.
Ji bo nimûne, hûn dikarin "kûçik" lêgerîn û ew wêneyên kûçikê xwe yên ku we digotin, wê vekişînin, her çiqas tu qet ne rast e. Ji ber ku ew bikaribe fêr bibe ka kîjan kûçên mîna we dibînin, bi gelemperî mirov mirov fêr dike ku çi tişt tiştek bibînin. Û, li hemberî xeyalek Deep Deep-a-Google-ê, ji sedî 90% rast e ku di her cûrên wêneyên cûda de nasnameyek rast e.
DeepMind in Google Lens û Visual Search
Yek ji herî bandorên herî mezin ku DeepMind çêkiriye Google Lens. Ew bi awayekî pisporê veguherîna lêgerînek a visualê ye ku hûn wêne ji tiştek rastînek tiştek bitikîne û bi zûtirîn agahdariyê li ser vê yekê vekin. Û wê bêyî ku DeepMind bixebitin.
Dema ku ev pêkanîna cûda ye, ev e ku ew riya ku hînbûna zûtirîn di lêgerînê de di lêgerîna Google+ de tê bikaranîn. Dema ku hûn wêne bikişînin, Lenseya Google Google dikare bibînin ku lê bigerin û ka ka çi ye. Li ser vê yekê, dikare dikare cûrbecûr karekî pêk bînî.
Ji bo nimûne, heke hûn wêneyek dîrokî ya navdar bistînin, ew ê li ser agahdariya meya dîrokî, yan heke hûn wêneyê herêmî ya herêmî bistînin, ew dikarin agahdariyê li ser vê dikanê vekin. Heke wêne di navnîşana telefonê an navnîşa e-nameyê de, Lenseya Google Google jî jî qebûl dikin ku ew e, û ew ê bijare ku hûn hejmara telefonê bikin an jî bişînin.